Python для начинающих аналитиков | Урок 1 | Jupyter Notebook, методы, функции, аргументы

Хотите получить профессию аналитик данных? Записывайтесь на марафон профессии и бесплатно в течение недели изучайте аналитику
Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить следующие уроки! Онлайн-университет Skypro выкладывает в открытый доступ материалы лекций курса «Python для анализа данных» для начинающих. Это первый урок курса, длительностью 1 час, где вы с нуля узнаете как применять этот популярный язык программирования в работе с данными. Содержание урока 00:00:00 Вступление про курс 00:01:15 Знакомство с преподавателем Шагане 00:02:08 Зачем аналитику Python 00:03:10 Python — самый популярный язык программирования 00:05:13 Кейс Сбермаркета и как его решили с помощью Python 00:07:20 Что будет в первом модуле (3 урока) 00:08:08 Что будет сегодня в уроке 1 00:08:50 Про курс Python для анализа данных 00:09:48 Начало работы с Jupyter Notebook. Скачиваем и устанавливаем 00:12:00 Что такое Jupyter Notebook или Как работать в Jupyter Notebook 00:13:46 Переменные, базовые концепции программирования 00:15:11 Основные правила (Регистры) 00:18:10 Как правильно называть переменные 00:20:14 Простые типы данных 00:24:25 Проверка типа данных 00:25:47 Приводим к нужному типу данных 00:27:27 Арифметические операторы для чисел 00:30:29 Арифметические операторы для строк 00:32:12 Операторы сравнения 00:34:34 Практическое применение операторов сравнения 00:36:53 Операторы присваивания 00:40:47 Методы, функции, аргументы 00:43:02 Функция получения количества элементов 00:44:26 Методы работы с регистром 00:47:13 Срезы 00:52:36 Поиск по строкам 00:55:58 Подсчет количества вхождений подстрок 00:58:04 Анализируем текст “Войны и мира” 01:02:08 Разберем самостоятельное задание 01:04:06 Чему мы научились сегодня? #python #аналитикданных