Разбираем логические правила принятия решений, логические алгоритмы и решающие деревья. Учимся с их помощью справляться с задачами классификации и регрессии В рамках стипендиальной программы VK Fellowship мы провели образовательный курс по машинному обучению для преподавателей информатики в школах. Теперь делимся полезными материалами с миром Первый блок образовательного курса для преподавателей посвятим машинному обучению. Познакомимся с инструментами, которые пригодятся для занятий, и основными языками. В новых лекциях с нами снова Юрий Яровиков — заместитель заведующего лабораторией инноватики, руководитель школы глубокого обучения при МФТИ. Он объяснит, что такое решающие деревья в ML и как они помогают в задачах классификации и регрессии. Также обсудим композицию алгоритмов и выберем лучшую модель машинного обучения на кросс-валидации. Посмотрите видео и попрактикуйтесь, выполняя задания:
Закрепить навыки помогут дополнительные задачки:
Больше информации о курсе — в сообществе VK Education ВКонтакте: https://vk.com/edu
