В новом видео мы с Алексом забираем практический кейс, как искусственный интеллект помогает анализировать аудиопереговоры и повышать безопасность в одной из крупнейших компаний — РЖД. Подробнее на нашем Telegram-канале:
Что вас ждёт? Реальный кейс анализа служебных переговоров на соответствие регламентам. Разбор, как LLM распознают и анализируют записи переговоров. Три решения от участников хакатона, от простых регулярных выражений до сложных архитектур с использованием моделей. Что использовать для транскрибации: SpeechBrain, Whisper или Google API? Какие задачи решают: определение ролей, выявление нарушений, составление отчетов. Мы обсудим: Почему автоматизация анализа переговоров критически важна для таких гигантов, как РЖД. Какие подходы оказались наиболее успешными и почему. Советы по улучшению существующих решений. Чем полезно это видео? Если вы хотите узнать больше о применении ИИ для обработки аудио, это видео для вас! Мы не только разбираем существующие решения, но и делимся идеями, как их можно улучшить. Делитесь своим мнением в комментариях: какие технологии вас впечатлили больше всего? Или, возможно, у вас есть идеи, как их можно улучшить? #AI #LLM #SpeechToText #VoiceToText #AudioToText Если хотите заказать разработку бота или внедрить ИИ в своем бизнесе, то пишите нам
