На вебинаре мы разберем, почему ClickHouse уверенно лидирует среди NoSQL решений в контексте импортозамещения. Вы узнаете, как его архитектура и возможности превосходят конкурентов, таких как MongoDB, Cassandra и Elasticsearch, в задачах аналитики данных. Мы также разберем практический кейс: построение аналитической системы на основе ClickHouse для обработки больших объемов данных из таблиц. На вебинаре вы узнаете: • Основные отличия ClickHouse от других популярных NoSQL решений (MongoDB, Cassandra, Elasticsearch). • Почему ClickHouse идеально подходит для аналитики больших данных. • Преимущества ClickHouse в контексте импортозамещения (открытый код, российская разработка, высокая производительность). • Практический кейс: построение аналитической системы на основе данных из таблицы. Мы покажем, как быстро настроить ClickHouse, загрузить данные и провести аналитику. Вебинар будет полезен: • Руководителям IT-проектов, заинтересованным в импортозамещении. • Разработчикам и аналитикам, работающим с большими данными. • Архитекторам систем баз данных, выбирающим между NoSQL решениями. • Специалистам по аналитике данных, которым важно быстро обрабатывать большие массивы информации. В результате вебинара вы: • Поймете ключевые преимущества ClickHouse перед другими NoSQL решениями. • Узнаете, как использовать ClickHouse для построения высокопроизводительных аналитических систем. • Сможете оценить, подходит ли ClickHouse для ваших задач. • Получите готовый пошаговый пример настройки системы на основе реальных данных из таблицы. Пример практического кейса: На вебинаре мы возьмем таблицу с данными о продажах (например, данные о транзакциях за год с полями: дата, ID клиента, сумма покупки, категория товара) и покажем: 1. Как загрузить эти данные в ClickHouse. 2. Как оптимизировать запросы для получения аналитики (например, средний чек по категориям товаров или динамика продаж по месяцам). 3. Как настроить агрегацию данных для отчетности в реальном времени. «NoSQL» -
Преподаватель: Наталья Титова - опыт преподавания уже более 5 лет в области баз данных, анализа данных и DS Пройдите опрос по итогам мероприятия -
Следите за новостями проекта: Telegram:
ВКонтакте:
LinkedIn:
Хабр:
