Виктор и Леон студенты ИТМО, магистры факультета цифровых трансформаций. Ребята занимались внедрением нейронных моделей DeepAR и TCN, а также исследованием модели на основе марковских процессов statsmodels:MarkovSwitch. Это потребовало изучения всех абстракций фреймворка, статей-первоисточников, описывающих математическую концепцию указанных моделей, и определением метрик. Полученные реализации функционируют как атомарные модели, так и композитно в составе пайплайнов Fedot.Industrial. Леон расскажет, как работал над моделью DeepAR, которая позволяет делать предсказания в трех режимах. Он сумел реализовать DeepAR полностью, а также расскажет о подводных камнях, обнаруженных при взаимодействии с MarkovSwitch. Чат по open source ИТМО -
Scientific Open Source Митап "Научный open source" ITMO.OpenSource