EDA, основные шаги, лики и разбор на примере соревнования

 

Запись второй лекции от Артёма Топорова ML boost camp в телеграмм @ml_boost_camp Ссылка на EDA www.kaggle.com/code/artemtprv/lumbar-rsna-2024-eda-3d-visualization Описание: 00:00 - Intro 00:33 - Что такое EDA 01:29 - Получение общего представления о данных 02:35 - Выявление структур и закономерностей 03:17 - Обнаружение выбросов и пропусков 04:08 - Подготовка данных 05:49 - Выбор стратегии валидации 06:41 - Определение подходящей архитектуры модели 07:54 - Примеры из соревнований 11:20 - Разбор EDA на примере соревнования RSNA 2024 Lumbar Spine Degenerative Classification 12:25 - Разбираемся с данными 18:50 - Визуализация 24:43 - Dicom снимки 25:41 - 3D визуализация снимков 28:50 - Валидация 30:10 - Идеи из дискуссий #kaggle #ml #datascience