На вебинаре познакомимся с DVC, какие задачи решает эта система, и погрузимся в работу с версионированием данных. Кому подходит этот урок: Дата-сайентистам, которые хотят научиться выводить свои модели в прод Дата-инженерам, которые обеспечивают версионирование данных ML-инженерам, решающим проблемы хранения и версионирования моделей Результат урока: Научитесь настраивать в git репозитории DVC и хранить артефакты на S3 Переключаться между версиями артефактов и загружать их во внешнее хранилище Создавать воспроизводимые конвейеры обучения моделей с помощью DVC Pipelines «MLOps» -
Преподаватель: Игорь Стурейко - Teamlead, главный инженер Пройдите опрос по итогам мероприятия -
Следите за новостями проекта: Telegram:
ВКонтакте:
LinkedIn:
Хабр:
