Apache Spark является самый популярным инструментом среди инженеров данных, аналитиков и инженеров машинного обучения. Его главная задача это обработка данных. С помощью Spark можно подключаться к любому источнику данных, читать большие данные и обрабатывать их в оперативной памяти с использованием распределенного вычисления (distributed computing). В этом видео: Узнаем история Apache Spark Посмотрим примеры архитектур с использованием Spark Разберемся когда его можно использовать Узнаем про основные компоненты Узнаем, обозначает термин Unified Analytics В 7м модуле мы познакомимся с open source решением для аналитики и инжиниринга данных - Apache Spark и его коммерческой версией Databricks. Вы узнаете примеры использования в индустрии и популярные use cases. Я расскажу о своем опыте с Apache Spark в Амазоне и Майкрософт и научу вас работать с данными с помощью PySpark и Spark SQL, покажу вам лучшие книги и материалы по Spark. В этом видео еще узнаете про Whistler, BC;) Подписывайтесь на канал "Datalearn" чтобы не пропустить остальные части и ставьте лайки! Записывайтесь и проходите курс Инженера Данных. КУРС БЕСПЛАТНЫЙ! Записаться вы можете на нашем портале
Запись на курс даст вам возможность не только просматривать видео, но и получить доступ к закрытым материалам, а также возможность выполнять домашние задания и получить сертификат прохождения курса. Самые актуальные новости про аналитику в Telegram канале:
