Если вы хотите не просто «что-то там понимать» в dbt, а реально строить аналитические хранилища по-взрослому — добро пожаловать! Что будет на уроке: Простое и понятное введение в dbt core Развёртывание базы данных Postgres 16 в VK Cloud Настройка SQL-клиента для подключения (например, DBeaver) Создание staging-схем и подготовка данных Разработка первых моделей и знакомство с best practices Практика на каждом этапе Ключевая идея вебинара: Вы не просто послушаете. Вы сделаете. У вас всё получится. Для кого этот вебинар? Для тех, кто хочет начать работать с dbt Для аналитиков, инженеров данных и всех, кто работает с SQL и хранилищами Для тех, кто хочет научиться проектировать данные, а не просто писать запросы Почему стоит прийти? Это не теория. Это практика с нуля до результата. Всё объясним простыми словами, но по делу. Дмитрий Аношин — не просто эксперт, а человек, который делал это много раз и умеет учить. Инструкция и шаги:
Пример решения:
----- В 4-ом модуле нашего курса вы узнаете про интеграцию и трансформацию данных - ETL и ELT. Это ключевой элемент в аналитическом решении, с помощью которого мы наполняем данными хранилище данных и автоматизируем загрузку и трансформацию данных. Мы рассмотрим примеры популярных on-premise batch решений. Узнаете в чем отличие ETL от ELT, для чего нужны такие решения, что значит batch и on-premise, как с помощью ETL/ELT можно создавать модели данных, на примере dimensional modelling, рассмотрим рынок ETL/ELT. Потренируемся на классическом open-source ETL решении Pentaho DI и рассмотрим настольный инструмент от Tableau - Tableau Prep. Для эффективного прохождения курса необходимо зарегистрироваться в Slack (наш чат) и читать учебник на Github, в котором рассказывается про последовательность урок, лабораторные работы и домашнее задание. В этом модуле, мы не будем затрагивать облачные ETL/ELT инструменты и решения Big Data, для этого у нас будут отдельные модули. Подписывайтесь на канал "Datalearn" чтобы не пропустить остальные части и ставьте лайки! Записывайтесь и проходите курс Инженера Данных. КУРС БЕСПЛАТНЫЙ! Начать курс вы можете здесь
Запись на курс даст вам возможность не только просматривать видео, но и получить доступ к закрытым материалам, а также возможность выполнять домашние задания, отдавать их на проверку и получить сертификат прохождения курса.
