На вебинаре «Доступный AutoML: как оптимизировать работу с ML-моделями с помощью VK Cloud и FEDOT» вы узнаете, как автоматизировать процесс работы с ML-моделями в облаке, используя преднастроенные сервисы с платой за использованные ресурсы. Познакомитесь с Cloud ML Platform, облачной платформой, которая содержит инструменты для работы с данными и моделями — JupyterHub и MLflow, а также с AutoML-фреймворком FEDOT. Спикеры: Александр Волынский, технический менеджер продукта, VK Cloud Николай Никитин, руководитель направления AutoML, NSS Lab, ИТМО В программе: Введение в AutoML: для каких задач, как и когда использовать Машинное обучение в облаке: инструменты и инфраструктура для быстрого запуска проектов и экономии затрат AutoML на базе Open Source: разбираем на примере фреймворка FEDOT от ИТМО Сессия ответов на вопросы Репозиторий:
#AutoML, #VKCloud, #VK
