A/B тесты: Как избежать ошибок и получить точные результаты?

 

Демо-курс "База ML":
Курс "База ML":
Курс "ML в бизнесе":
Подписывайтесь на MLinside в Телеграм:
Тайм-коды: 0:00 - Вступление. 0:17 - В чем идея A/B тестов? Для чего они нужны? 1:05 - Как A/B тесты могут нам помочь? Разбор на реальном примере. 5:28 - Эффект случайного различия и статистическая значимость в A/B тестах. 7:23 - Почему важно учитывать сезонность в A/B тестах? 9:36 - Когда нужно прикладывать теорию вероятности к A/B тестам? 10:07 - План A/B теста. 10:23 – Очередной баг, который может возникнуть во время тестирования. 12:13 - Что еще важно помнить про A/B тесты?