Изложена суть метода наименьших квадратов на примере построения линейной функции регрессии по данным значениям двумерной случайной величины. Как всегда не обошлось без описок. Примерно в районе 5.37 у меня написано на доске, что сумма квадратов отклонений теоретических значений У от фактических стремится к 0 (L стремится к 0). Вместо "0" должно быть написано "min" - сумма квадратов отклонений, то есть L, должна быть минимальной (равной 0, она будет только если все данные точки уже изначально лежат на одной прямой) .
