В продолжение беседы о конкурентости и параллельности в Python, пришла пора посмотреть на модный молодежный asyncio Асинхронное выполнение подходит для IO-bound задач, работает ровно 1 поток Основы многопоточности в Python • Основы многопоточности в Python Конкурентность и параллельность • Конкурентность и параллельность Плюсы: скорость и экономия времени, вместо x + y + z = max(x, y, z) управляемость меньше потребление ресурсов (в сравнении с потоками) Минусы: "умирает" из-за одного блокирующего вызова (!) не безразмерный, нужно понимать, что корутины не бесплатные важные принципы: 1) корутина работает как генератор 2) async - явный флаг, что данная функция является асинхронной (корутиной) 3) await - явный флаг, что в это месте функция встает на паузу и дает работать другим, пока ждет свои данные 4) event loop - цикл событий, механизм, который отвечает за планирование и запуск корутин. Можно представить как список/очередь, из которого в вечном цикле достаются и запускаются корутины Частые ошибки: не использование await внутри корутины создание корутины, но использование ее, как функции использование внутри корутин синхронного(блокирующего) кода, в том числе IO Читать:
Фаулер М. "Asyncio и конкурентное программирование на Python" Присоединяйтесь к помощи каналу, будет интересно) Бусти
Юмани 410011506612886 Будь первым везде и всегда, включай уведомления о новых выпусках Смотри там где удобно https://vk.com/python_russian
/ pythonrussian
#Python #PythonRussian #Asyncio
