В этом видео-уроке я расскажу про базовые методы для работы с уникальными значениями в структурах Series и Dataframe. Вы познакомитеcь с методами unique(), value_counts() и nunique(), с помощью которых можно получить и подсчитать уникальные значения в серии или колонке Dataframe.Также во второй части данного урока вы узнаете о таком статистическом термине как мода, который непосредственно связан с подсчетом частостности значений в анализируемой совокупности. Мы рассмотрим два метода - mode и describe, позволяющие получить саму моду и частотность модального значения для каждого столбца датафрейма. 00:00 | Введение. ЧАСТЬ 1 01:10 | pd.Series.unique() 01:49 | pd.Series.value_counts() 03:40 | если аргумент normalize=True 05:00 | pd.Series.nunique() 05:34 | pd.DataFrame.nunique() 06:17 | Получение списка (list) уникальных значений 07:08 | Получение количества (частоты) каждого уникального значения 08:20 | Получение словаря (dict) уникальных значений и их количества 09:09 | ЧАСТЬ 2. Понятие моды в статистике 10:36 | Унимодальное и мультимодальное распределение 12:59 | Мода в value_counts() 15:02 | Пара слов про методы iat и iloc 16:13 | Метод mode() 18:05 | Метод mode() структуры DataFrame 18:45 | Метод describe() Ставь ЛАЙК, если считаешь это видео полезным, и тогда его увидят другие :) Поддержать автора на boosty -
Связанные видеоуроки • LOC, ILOC, TAKE - подробный разбор подходо... • Изменение структуры DataFrame с помощью lo... • Тип данных CATEGORY в pandas. Создание объ...
