Общаемся с Александром (Алероном) Миленькиным - ML лидером в Dodo Brands, IT-предпринимателем, Kaggle-экспертом, преподавателем. Обсуждаем то, как можно использовать современные ИИ-технологии, чтобы иметь конкурентное преимущество. Почему лучше строить ML вокруг бизнеса, а не бизнес вокруг ML. Нужны ли в современных реалиях свои большие ML-модели или достаточно пользоваться сторонними сервисами с внешним API. Что такое и как устроены RAG-системы. Кто такие агенты и как заставить их работать на себя. Можно ли подкупить языковые модели, чтобы они выдавали полезную для тебя информацию. Почему надо качать насмотренность и как это может помочь находить лучшие бизнес-идеи. Почему даже только знание о том, что существует ChatGPT может быть тем самым конкурентным преимуществом. Долго ли ждать нашествия тьюторов в виртуальной реальности. Когда уже, наконец, языковые модели заменят программистов. Обо всем этом в выпуске! Ссылки выпуска: Телеграм-канал Александра Data Feeling (
Телеграм-бот на базе AI для изучения английского Speakadora AI (
Курс Александра "Введение в соревновательный Data Science" (
Выпуск подкаста на mave -
Все выпуски подкаста на mave -
Подкаст на Apple Podcasts -
Подкаст на Google Подкастах -
Подкаст в Яндекс Музыке -
Паблик подкаста ВКонтакте - https://vk.com/mlpodcast
Телеграм-канал "Стать специалистом по машинному обучению" -
Чат в телеграм, где можно обсудить выпуски, предложить гостей и темы подкаста и просто пообщаться (
Телеграм автора подкаста - @kmsint Бесплатный курс по созданию телеграм-ботов на Python и aiogram от автора подкаста -
Продвинутый курс по созданию телеграм-ботов на Python -
Поблагодарить автора подкаста можно добрым словом и/или донатом:
