Подробнее о Java-конференциях: — весной — JPoint:
— осенью — Joker:
— — . . . Товарищ, знай! Чтоб использовать Spark, Scala тебе не друг и не враг. Впрочем, и Spark ты можешь не знать, Spring-data-spark-starter лишь надо создать! Этот доклад не про Spark и не про Big Data. Его скорее можно отнести к серии потрошителей и построителей. Что будем строить и параллельно потрошить сегодня? Spring Data. Она незаметно просочилась в большинство проектов, подкупая своей простотой и удобным стандартом, который избавляет нас от необходимости каждый раз изучать новый синтаксис и подходы разных механизмов работы с данными. Хотите разобраться, как Spring Data творит свою магию? Давайте попробуем написать свой аналог. Для чего ещё не написана Spring Data? JPA, Mongo, Cassandra, Elastic, Neo4j и остальные популярные движки уже имеют свой стартер для Spring Data, а вот Spark, как-то забыли. Давайте заодно исправим эту несправедливость. Не факт, что получится что-то полезное, но как работает Spring Data мы точно поймём.
