Метод VALUE_COUNTS + Тип данных 'category'. Методы Series.cat()

 

В этом видео-уроке мы продолжаем работать с категориальными данными и сегодня я расскажу, как можно упростить работу по анализу данных и сделать ее более эффективной, если использовать метод value_counts совместно с категориальным типом данных. 00:00 | Введение 00:41 | Открываем файл dresses, анализируем ассортимент магазина женской одежды 03:00 | Создаем два полных списка с фасонами и расцветками - создаем объекты Categorical 04:10 | Применяем value_counts к столбцам с типом данных 'category' 05:07 | Series.cat - Аксессор cat и методы категориального типа данных Ставь ЛАЙК, если считаешь это видео полезным, и тогда его увидят другие :) Поддержать автора на boosty -
Связанные видеоуроки    • Тип данных CATEGORY в pandas. Создани...      • Методы UNIQUE, NUNIQUE, VALUE_COUNTS....      • LOC, ILOC, TAKE - подробный разбор по...      • Изменение структуры DataFrame с помощ...