Named Entity Recognition (NER) - Распознавание именованных сущностей // Language Processing (NLP)

На занятии вы узнаете, что такое NER, зачем это нужно и где применяется. Помимо этого, мы рассмотрим подходы к решению этой задачи, метрики для оценки качества NER и посмотрим на практические примеры для русского и английского языков. Кому подходит этот урок: Практикующим Data Scientist и ИТ-специалистам, которые хотят глубже погрузиться в область NLP Тем, кто хочет узнать, как работает автоматическое извлечение данных из текста Людям, освоившими основы машинного обучения, но желающими развиваться в области DS Результаты урока: Вы узнаете про задачу NER и её применение в современном NLP «Language Processing (NLP)» -
Преподаватель: Коняев Андрей - 3 года опыта в роли Data Scientist (NLP) Пройдите опрос по итогам мероприятия -
Следите за новостями проекта: Telegram:
ВКонтакте:
LinkedIn:
Хабр: