RAG - генерация на основе базы знаний // Демо-занятие курса «NLP / Natural Language Processing»

 

На занятии вы узнаете, что такое RAG, зачем это нужно в NLP сервисах и в каких областях применяется эта технология. Помимо этого, мы рассмотрим типы RAG, методы оценки качества RAG сервиса и практический пример на задаче Question Answering (QA). Кому подходит этот урок: Практикующим Data Scientist и ИТ-специалистам, которые хотят глубже погрузиться в область NLP Тем, кто хочет узнать, как использовать LLM с актуальными данными Людям, интересующимся генеративным ИИ (GenAI) Результаты урока: Вы узнаете про RAG и его применение, про существующие архитектуры и увидете работающий базовый пример сервиса RAG. «NLP / Natural Language Processing» -
Преподаватель: Андрей Коняев - Consultant GenAI Machine Learning Engineering Пройдите опрос по итогам мероприятия -
Следите за новостями проекта: Telegram:
ВКонтакте:
LinkedIn:
Хабр:

Похожие видео